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越来越多的高通量表型组研究应用与作物育种
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2025-05-27
高通量表型组是育种的重要技术之一。表型采集和鉴定的困难是限制现代育种的关键因素之一，比基因型更难。我们做基因组选择（GS）的最终目标本质也是为了解决表型调查的问题。
高通量表型是智能育种的必由之路，现在它不再局限于温室大棚和昂贵的仪器平台，不尽玩些花里胡哨的不切实际的生理生化指标。以后轻量、消费级的无人机、手持设备、田间机器人（暂时很贵）等纷纷上阵，只会与育种结合得越来越紧密。
高通量表型测量（HTP）系统应用这些工具为非破坏性和有效的田间植物表型测量提供了巨大的潜力，它配备有单个或多个传感器的手动、半自动或自动平台，记录相关时间和空间数据，从而产生大量数据以供存储和分析。然而，这些高通量表型测量技术的使用所产生数据的体量之大，阻碍了从中进行推论的策略。机器学习和深度学习使用概率、统计、分类、回归、决策理论、数据可视化和神经网络等，将提取的信息与获取的表型联系起来。
百奥云2018年1月注册成立于长沙市高新区，2020年完成天使轮融资，同年在海南创立分公司-海南百奥云科技有限公司；2021年获得PreA轮融资。创始团队曾在国际和国内一流农业公司任职多年，具有丰富的生物信息和植物育种领域研发管理经验。团队专业技能涵盖生物信息、统计分析、数据管理、软件开发、遗传育种、分子生物学、机器学习和图像识别等众多领域，是一支由农业、生物和IT专家联合组成的新生力量。
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