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百博智慧大讲堂第16周通知(第44-45期) – 基因组选择育种的机器学习算法,病虫害遥感预测

动态

2020-06-15 00:00


  上周的百博智慧大讲堂邀请了西北农林科技大学薛吉全教授和中国科学院海洋研究所相建海研究员就玉米育种陕A和陕B群体的构建及对虾的分子育种做了精彩报告,欢迎大家观看回放。

  本周百博智慧大讲堂进入第16周(6月11日- 6月19日),我们邀请了两位重量级嘉宾,来自美国爱荷华州立大学的王立志教授和杭州电子科技大学的张竞成教授,分别介绍基因组选择算法和病虫害遥感预测方面的研究前沿进展,敬请关注!尤为值得一提的是王立志教授,在2020年先正达公司组织的“Crop Challenge”大赛中,以互作为基础的算法预测植物育种产量(Yield Performance of Plant Breeding Prediction with Interaction Based Algorithm),夺得比赛的第一名。同时王教授组织的另外一个团队,以神经协同过滤的方法预测亲本的产量表现(Predicting Yield Performance of Parents in Plant Breeding: A Neural Collaborative Filtering Approach),也成为跻身决赛圈的五支队伍之一。在过去两年的比赛里,王教授都取得了前三名的好成绩,以雄厚的实力证明了他在基因组选择领域的国际领先地位。本周做客百博智慧大讲堂,王教授将介绍多种基因组选择的最新算法,比较分析每种算法的不同优势和特点,并且探讨未来基因组选择育种新的研究方向。精彩不容错过!

 

 

 

主讲嘉宾

 

  杭州电子科技大学张竞成博士

  美国爱荷华州立大学王立志博士

 

 

第44-45期讲座安排

 

 

 

张竞成

 

 

  张竞成,博士,杭州电子科技大学自动化学院(人工智能学院)副教授,曾在国家农业信息化工程技术研究中心工作,美国南佛罗里达大学、俄克拉荷马州立大学访问学者,入选国家青年遥感科技人才创新计划,北京市科技新星计划,浙江省151人才,浙江省中青年学科带头人。

  近年以第一作者或通讯作者发表中科院一区/二区SCI论文20篇;主编/副主编病害遥感监测预测相关中英文专著3部;获得发明专利7项,参与制定病害遥感监测相关农业部行业标准3项、地方标准3项;主持及参与国家自然科学基金、国家重点研发项目等十余项国家级、省部级项目。

  长期从事包括小麦、水稻、玉米、茶树等多种作物病虫害的遥感监测方法,综合遥感、气象信息的病虫害预警模型等,相关研究为病虫害绿色防控提供有效方法。

 

 

王立志

 

 

  王立志,博士,副教授。2003年获得中国科技大学自动化专业工学学士学位和管理科学专业理学学士双学位,2007年获得美国匹兹堡大学工业工程专业博士学位,现任美国爱荷华州立大学工业工程系副教授。

  主要研究方向包括优化机器学习算法设计以及在多个领域的广泛应用,包括农业,能源,交通,制造业,等等。在国际期刊发表50多篇论文,获得超过1400多万美元的研究经费,包括美国自然科学基金,美国农业部,美国国防部,美国国土安全部,与先正达(Syngenta),科迪华(Corteva),巴斯夫(BASF)等多家公司有长期密切的合作关系。率领研究团队在2018,2019,和2020年先正达作物挑战竞赛(Syngenta Crop Challenge)中分别获得第三名,第二名,和第一名的成绩。

  研究团队近年来发表一系列基于机器学习和优化算法的基因组选择技术,并且在与多家育种公司的合作中获得初步成功。近期目标致力于把算法推广到更多的植物和动物育种实践中,并对算法进行不断更新改进。

 

 

 


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