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百奥E采
百奥E采是百奥云旗下的一款田间或实验室数据与图像信息采集、查看与下载的移动端数据采集程序，包括安卓版APP、IOS版APP和微信小程序三种产品形态。具有适用范围广、操作简单、采集方式灵活、便于多人协作、支持数据实时校验与汇总等特点。打开程序即可采集,数据随时上传下载。无需PC端设置，不依赖育种系统。
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适用性广
操作简单
功能完善
拓展性强
自定义作物;
自定义性状;
适应性高
轻松设置采集参数，设置性状值的上限和下限;
多种采集界面，支持采集多种数据类型（日期型，列表型，数字型，文本型等）;
支持图片采集，照片自动添加水印
支持离线数据采集;
支持田间扫码一键获取信息;
支持团队任务共享，多人、跨区域联合采集，自动汇总数据。
支持iOS、安卓系统及微信小程序
支持数据实时同步更新至表型数据分析系统，立刻分析
表型数据系统
表型数据系统（简称表型系统）以流程自动化和数据驱动可视化设计模式，可以快速高效帮助企业完成对育种数据、材料选育的信息化管理，同时系统也整合了多个深入分析工具，帮助育种家筛选出优秀的品种。
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育种表型数据系统
百奥云育种表型数据系统（简称表型系统）以流程自动化和数据驱动可视化设计模式，可以快速高效帮助企业完成对育种数据、材料选育的信息化管理 同时系统也整合了多个深入分析工具，帮助育种家筛选出优秀的品种。
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种质资源管理系统
种质资源是育种的基础，以往育种家通常使用记录本或者电子表格来管理这些信息，但是随着自交系（亲本材料）不断的收集，以及新种质资源的创制，育种家需要管理的种质资源会越来越多。另外，在育种过程中，还会生成大量的中间材料，这些材料也需要进行管理和追溯。除了需要记录材料的基础信息、表型信息、系谱信息等，我们还需要清楚这些材料的储存信息，对这些材料的出入库进行管理和登记。以往的方法已经不能适应规模化育种对种质资源管理的需求。
面对种质资源信息类型多样、数据量大、结构复杂、标准不统一的现状，传统的信息管理手段难以高效管理日益增长的种质资源。百奥云团队耗时1年，经过深入详细的调研，设计、开发了一款专业的种质资源管理系统，经过多轮测试及优化，系统日臻完善，致力成为种子公司和科研单位手中一个高效的信息管理与共享平台!
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全基因组选择
全基因组选择预测（GS）一种利用覆盖全基因组的高密度分子标记进行选择育种的新方法，可通过构建预测模型，根据基因组估计育种值（Genomic Estimated Breeding Value, GEBV）进行早期个体的预测和选择，从而缩短世代间隔，加快育种进程，节约大量成本。
PopGenomics
无法低成本高效的分析群体基因组？测序公司在云端释放数据无法有效利用？各种生信脚本满天飞无法管理和重用代码？之前的分析结果无法复现？测序公司只管最简单的分析，无法衔接育种计算和分析？ 百奥云发布大规模群体基因组计算多云基础设施工具PopGenomics。PopGenomics帮助农业育种客户实现Pay-as-You-Go的数千规模（5K+）的基因组的按需优化计算。客户无需创建IT团队，无需预先花费巨额成本购置本地和云端的计算集群，仅需为真正的计算付费。
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百奥云 - 让育种变轻松
长沙百奥云数据科技有限公司（简称百奥云）是一家由海外高层次人才创立的新型农业高新技术企业。2018年1月注册成立于长沙市高新技术开发区;2020年获得天使轮融资，同年在海南创立子公司-海南百奥云科技有限公司，并通过国家高新技术企业认定;2021年获得PreA轮融资。创始团队具有丰富的生物信息和植物育种领域研发管理经验。团队专业技能涵盖生物信息.统计分析、数据管理、软件开发、遗传育种、分子生物学、机器学习和图像识别等众多领域，是一支由农业、生物和IT专家联合组成的新生力量。
介绍详情→
DARB
育种数据高级分析套件
测试报告生成与共享平台
农业信息权限管理系统
多源育种数据整合平台
百奥e采
新闻资讯
靶向测序是将一组目标基因或基因组区域分离出来，并进行富集和测序的方法。该方法使得研究人员将时间、费用和数据分析聚焦在感兴趣的特定区域(靶标区域、基因)，利用较少的数据量就能得到较高的灵敏度和准确度，实现对变异位点的快速筛选。这些靶标区域通常包括外显子组(基因组的蛋白质编码部分)、感兴趣的特定基因(定制内容)，以及基因或线粒体DNA中的目标区域等。
FBI-seq(Foreground and Background Integrated genotyping by sequencing)，不是美国联邦调查局测序，而是整合前景与背景的基因分型测序。顾名思义，该项技术实现了对前景基因和遗传背景同时进行了检测和选择。前景与背景的选择在分子育种中是两个非常重要的步骤，目前育种家们往往需要分开独立地进行这两步：即首先筛选前景目标位点，然后开发大量的探针/诱饵/PCR引物进行背景基因型的检测，这些耗时长与高投入成本的准备工作大大延迟了育种项目的启动。